Künstliche Intelligenz im Unternehmen

Unsere Leitlinien

Zur Haltung der ISO-Gruppe im Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI)

KI spielt in der Markt- und Sozialforschung bereits eine bedeutende Rolle. Es wird künftig nicht mehr darum gehen, ob man KI nutzt, sondern wofür genau und wie kritisch man mit den KI-generierten Ergebnissen umgeht.

Möglichkeiten von KI

KI macht es möglich, „auf Knopfdruck“ große qualitative wie quantitative Datenmengen zu analysieren, Muster zu erkennen und Erkenntnisse zu generieren. KI kann z.B. bei der Text- und Bildanalyse helfen und den Forschungsprozess beschleunigen, optimieren und teilweise sogar automatisieren. KI ist ein Werkzeug, das kompetente „Handwerker*innen“ benötigt, die einordnen können, wann welches Tool für welche Aufgabe sinnvoll ist und wie sich Resultate validieren lassen. In der ISO-Gruppe haben wir daher ein KI-Team etabliert, das sich kontinuierlich mit den Chancen und Risiken dieser technologischen Entwicklung befasst und entsprechende Kompetenzen entwickelt sowie Rahmenbedingungen für den verantwortungsvollen Einsatz von KI definiert und zur Verfügung stellt.

Sorgfältiger, verantwortungsbewusster und kritischer Umgang mit KI in der Markt- und Sozialforschung

Bei der Verwendung von KI in der Markt- und Sozialforschung ist es uns besonders wichtig, auf mögliche Verzerrungen zu achten, die durch Algorithmen entstehen können. Als Forscher*innen müssen wir sicherstellen, dass unsere Daten objektiv, verlässlich und fair sind. Dazu kommen Datenschutzerfordernisse und Ethikfragen im Umgang mit personenbezogenen sowie anderen vertraulichen Daten. Um die Vorteile von KI zu nutzen und gleichzeitig die Gefahren zu minimieren haben wir bei ISO klare ethische Richtlinien und Datenschutzstandards festgelegt. Zum Beispiel ist uns sehr wichtig, transparent zu kommunizieren, wenn Forschungsergebnisse mithilfe von KI generiert worden sind.

Wir als Forscher*innen sind uns der Verantwortung im Umgang mit KI bewusst. Daher lassen wir uns auch kontinuierlich im Umgang mit KI-Technologien schulen.

Glaubwürdigkeit der Ergebnisse

KI kann zwar die Analyse von Daten erleichtern, aber die Qualität und die Interpretation der Ergebnisse müssen nach wie vor von qualifizierten Forscher*innen überwacht und geprüft werden. Transparente und nachvollziehbare Methoden sind unerlässlich, um die Glaubwürdigkeit der Ergebnisse sicherzustellen. In anderen Worten: Eine unkritische Übernahme von KI-generiertem Content wird es bei ISO nicht geben. Auch wenn die Leistungsfähigkeit der KI-Lösungen schon enorm ist und weiter deutlich steigen wird, sehen wir unsere Kernkompetenz und unser Expertenwissen nicht gefährdet.